Ejemplos
Software estándar basado en Preferred Networks Visual Inspection
| Categoría | Componentes electrónicos |
|---|---|
| Pieza | Tornillos |
| Contenido de la inspección | Inspección del aspecto |
| Aplicación | Inspección de defectos por arañazos |
Before
Esta es una imagen capturada que muestra defectos en la superficie de un tornillo.
En el procesamiento de imágenes convencional, era necesario configurar áreas de detección y ajustar parámetros como los cambios en la luminosidad de la superficie de la pieza para detectar defectos.
En el procesamiento de imágenes convencional, era necesario configurar áreas de detección y ajustar parámetros como los cambios en la luminosidad de la superficie de la pieza para detectar defectos.
After
Mediante el uso de aprendizaje profundo, no es necesario realizar configuraciones detalladas. Simplemente registrando imágenes capturadas de piezas OK, es posible detectar áreas defectuosas.
【Características principales】
Permite realizar inspecciones combinando procesamiento de imágenes basado en reglas y aprendizaje profundo (Deep Learning).
Con este software es posible realizar procesos basados en reglas, como el filtrlado de imágenes, la alineación y el recorte de imágenes, seguidos de la inspección de defectos mediante Deep Learning.
Además, también se pueden llevar a cabo realizar tareas como la medición de áreas en los resultados de inspección de Deep Learning utilizando métodos basados en reglas.
Procesamiento de imágenes basado en reglas・・・・ VisionPro
Procesamiento de imágenes con Deep Learning・・・・ Preferred Networks Visual Inspection
Ejemplo de inspección adecuada:
・nspección de defectos
Permite realizar inspecciones combinando procesamiento de imágenes basado en reglas y aprendizaje profundo (Deep Learning).
Con este software es posible realizar procesos basados en reglas, como el filtrlado de imágenes, la alineación y el recorte de imágenes, seguidos de la inspección de defectos mediante Deep Learning.
Además, también se pueden llevar a cabo realizar tareas como la medición de áreas en los resultados de inspección de Deep Learning utilizando métodos basados en reglas.
Procesamiento de imágenes basado en reglas・・・・ VisionPro
Procesamiento de imágenes con Deep Learning・・・・ Preferred Networks Visual Inspection
Ejemplo de inspección adecuada:
・nspección de defectos