Ejemplos

Ejemplos Software estándar utilizando HALCON

Software estándar utilizando HALCON

Categoría Piezas de automoción
Pieza Bushing
Contenido de la inspección Inspección del aspecto
Aplicación Aprendizaje profundo (Deep Learning) + Procesamiento de imágenes basado en reglas

Before

Esta es una imagen capturada de un bushing de goma.
Debido a su color predominantemente negro y bajo contraste, así como a las formas variables de los defectos, estos son difíciles de detectar con los métodos tradicionales de procesamiento de imágenes.

After

Al utilizar aprendizaje profundo, no es necesario realizar configuraciones detalladas. Simplemente registrando imágenes capturadas de piezas en buen estado (OK), es posible detectar automáticamente las zonas defectuosas.
【Características principales】
Permite realizar inspecciones combinando procesamiento de imágenes basado en reglas y aprendizaje profundo (Deep Learning).
Con este software es posible realizar procesos basados en reglas, como el filtrado de imágenes, la alineación y el recorte de imágenes, seguidos de la inspección de defectos mediante Deep Learning.
Además, también se pueden llevar a cabo realizar tareas como la medición de áreas en los resultados de inspección de Deep Learning utilizando métodos basados en reglas.
Ejemplo de inspecciones adecuadas:
・Inspección de defectos
・Identificación de tipos de productos