Example実例紹介
结合RGB照明和深度学习的印刷电路板检测
| 分类 | 电子零部件 |
|---|---|
| 工件 | 印刷电路板 |
| 检测内容 | 焊盘/通孔/丝网印刷检测 |
| 应用 | 照明设备或深度学习等专用软件 |
Before
使用普通照明拍摄并同时检查所有项目，很难达到高精度的检测结果。
After
使用 RGB 照明拍摄的图像经过颜色分离并使用深度学习进行检查。
使用深度学习，只需几张OK图像即可完成检查设置。
使用深度学习，只需几张OK图像即可完成检查设置。
【主要特征】
通过使用 RGB 照明对工件进行拍摄，并将其分割为分色图像 R（焊盘）、G（通孔）和 B（丝网印刷）进行检查，可以实现更高精度的检查。
通过结合深度学习，可以简化复杂的检查设置。
通过使用 RGB 照明对工件进行拍摄，并将其分割为分色图像 R（焊盘）、G（通孔）和 B（丝网印刷）进行检查，可以实现更高精度的检查。
通过结合深度学习，可以简化复杂的检查设置。