Example実例紹介
使用Preferred Networks Visual Inspection的标准软件
| 分类 | 电子零部件 |
|---|---|
| 工件 | 螺丝 |
| 检测内容 | 外观检测 |
| 应用 | 划痕检测 |
Before
这是螺丝表面缺陷的图像。
在常规的图像处理中，必须设置检测区域和部件表面的亮度变化等。
在常规的图像处理中，必须设置检测区域和部件表面的亮度变化等。
After
通过深度学习软件，不需繁琐的设置只要登录合格图像，就可检测出缺陷部分。
【主要特征】
结合基于规则的图像处理和深度学习软件进行检测。
在标准软件上，客户可以简单的利用基于规则图像处理的图像过滤，位置校准，图像剪裁，再通过深度学习进行缺陷检测等处理。
另外还能针对深度学习检测结果，用基于规则来测量面积。
基于规则图像处理 ・・・ VisionPro
深度学习图像处理 ・・・ Preferred Networks Visual Inspection
特别适合用于以下用途。
・ 缺陷检出
结合基于规则的图像处理和深度学习软件进行检测。
在标准软件上，客户可以简单的利用基于规则图像处理的图像过滤，位置校准，图像剪裁，再通过深度学习进行缺陷检测等处理。
另外还能针对深度学习检测结果，用基于规则来测量面积。
基于规则图像处理 ・・・ VisionPro
深度学习图像处理 ・・・ Preferred Networks Visual Inspection
特别适合用于以下用途。
・ 缺陷检出